Ciência & Pesquisa

Sistema da USP identifica fake news em português geradas por inteligência artificial

Prova de conceito superou 99% de F1 nos dados de laboratório, mas ainda não há software disponível

Ilustração de linhas de texto analisadas por uma lupa digital
Ilustração editorial: TechToday

Uma pesquisa de mestrado do ICMC da USP, em São Carlos, criou um sistema capaz de indicar se uma notícia em português foi escrita por uma pessoa ou gerada por um modelo de linguagem. O trabalho é de Pedro Lucas Castro de Andrade, com orientação do professor Thiago Pardo, e foi apresentado na 25ª Conferência Internacional de Inteligência Artificial (EPIA), em Portugal.

A análise considera traços lexicais e sintáticos, como vocabulário e classes gramaticais, e semânticos, como tipos de verbos e palavras concretas ou abstratas. Os pesquisadores usaram os conjuntos Fake.br e FakeTrueBR, ampliados com notícias falsas geradas pelo modelo Sabiá-3.

Classificadores neurais passaram de 99% de F1 nos dados utilizados. Trata-se de uma prova de conceito em laboratório, e ainda não há software disponível ao público.

Fontes consultadas