Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, desenvolvem uma ferramenta que usa realidade virtual e inteligência artificial para apoiar a detecção precoce do declínio cognitivo em idosos.
Em uma única sessão, o participante realiza uma bateria de avaliação cognitiva em ambiente imersivo, com tarefas que simulam atividades cotidianas. Eletroencefalograma e rastreamento ocular registram atividade cerebral e padrões de olhar, e modelos de aprendizado de máquina integram os dados.
O projeto é desenvolvido pelo pós-doutorando Roberto Douglas Guimarães de Aquino, orientado pelo professor Alexandre Delbem, com financiamento da Fapesp. A equipe priorizou modelos interpretáveis, para gerar um relatório que apoie a decisão do neurologista.
A ferramenta está em desenvolvimento, e ainda não há resultados de validação clínica divulgados.
